Servicios · Gobierno de IA
Gobernanza de IA y Seguridad de Agentes/LLM
Tu organización está adoptando IA generativa y agentes de IA, lo que abre valor de negocio pero también una superficie de ataque y de riesgo regulatorio nueva y poco entendida.
ISO/IEC 42001 OWASP Top 10 for LLM Applications NIST AI RMF
CONVERSAR SOBRE SEGURIDAD DE IA
Para quién es
Áreas de innovación, datos, tecnología y cumplimiento que están adoptando IA generativa o agentes de IA.
Riesgos si no se aborda
Prompt injection y manipulación de agentes con acceso a sistemas o datos internos.
Uso de IA generativa sin gobierno ("shadow AI") fuera de la visibilidad de seguridad.
Exposición de datos sensibles a través de sistemas RAG mal controlados.
Qué incluye
Diagnóstico de uso actual de IA generativa y agentes en la organización.
Evaluación de riesgos de prompt injection y seguridad de RAG.
Evaluación de proveedores de IA desde una óptica de riesgo y cumplimiento.
Recomendaciones de gobierno alineadas a ISO/IEC 42001.
Qué no incluye
Desarrollo de modelos o agentes de IA (el foco es riesgo y gobierno, no ingeniería de producto).
Auditoría de sesgo/fairness de modelos (se puede coordinar con especialistas si se requiere).
Entregables
Mapa de riesgo de IA generativa y agentes en uso.
Recomendaciones de control para prompt injection y RAG.
Checklist de evaluación de proveedores de IA.
Lineamientos de gobierno de IA para la organización.
Duración típica
4 a 8 semanas según cantidad de casos de uso de IA evaluados.
Proceso de trabajo
1Descubrimiento
Relevamiento de casos de uso de IA generativa y agentes, formales e informales, en la organización.
2Evaluación de riesgo
Análisis de exposición: prompt injection, RAG, shadow AI y proveedores.
3Gobierno
Lineamientos y controles alineados a ISO/IEC 42001 y al apetito de riesgo de la organización.
4Acompañamiento
Seguimiento en la implementación con los equipos de innovación y tecnología.
Preguntas frecuentes
¿Aplica si recién estamos empezando con IA?
Sí, de hecho es el mejor momento para establecer el gobierno antes de escalar el uso.
¿Cubren agentes que interactúan con sistemas internos (MCP, tool-use)?
Sí, es parte central del análisis de riesgo: qué acceso tiene el agente y qué puede hacer con él.
¿Este es el problema que tienes hoy?
Cuéntame brevemente tu contexto por WhatsApp y revisemos juntos si Gobierno de IA es el siguiente paso correcto para tu organización.